近年來，消費者對于智能化家居生活的追求呼聲愈大，在智能家居市場前景寬廣的當下，越來越多的企業(yè)加入到智能領域。目前智能家居從1.0的手機控制，正在向2.0的語音控制過渡，而未來人工智能將通過收集人們的生活習慣，為人們提供更為貼心的3.0服務。

　　智能本質上就是信息交換

　　正如滴滴打車、uber等打車軟件，通過對供給和需求信息進行對接，結合地理位置提供方便，讓多年以來仍處于傳統形態(tài)的打車業(yè)態(tài)變?yōu)橐环N高效的協作方式，智能家居從某種程度上也算得上一個信息交換的載體。

　　信息交換是一種物聯網的概念，其初步形態(tài)已經被應到類似可調節(jié)電網這樣的場景中，節(jié)省能源的同時保障穩(wěn)定性。至于更高一級的信息交換，比如，房間溫度控制器與空調、加濕器等的互動，空氣檢測儀與空氣凈化機之間的互動，燈光、門鎖、電視、音響之間的互動等等。這個時候，家居會變得懂你了，這樣的智能才是真正的智能，而不是雞肋。

　　智能家居真正落地還需時日

　　有行業(yè)人士認為，盡管從大方向來講，智能家居是趨勢，但目前一般老百姓不會買，一個是價格高，第二個是不能解決實際問題。什么時候智能家居才能真正來到每個人的身邊呢？價格大幅下降，便捷而完美地解決實際問題。要達到這個期許，不少業(yè)內資深人士提出四個方向還有待成熟。

　　第一，大數據和機器學習技術的突飛猛進。大數據可以被認為是機器學習的基礎，而機器學習則是將大數據變成實實在在有價值的服務的驅動力。大數據即人們日常生活習慣的收集不在一朝一夕，而在經年累月。機器學習無論是在算法上，還是新的體系設計上，都面臨不少挑戰(zhàn)，底層的技術問題仍然無法攻克，這是一個緩慢的進步。

　　第二，傳感器、芯片、電池有待進一步突破。傳感器作為家居感知外界的入口，無論在語音、溫度、濕度、室內位置、圖像、觸覺、嗅覺等有待提高，以實現精準的判斷和傳遞。而芯片則需要在功耗及效率上基于家居形態(tài)做適應性調整，電池就更難了。當家居都智能化了，所有地方都在耗電，如何讓電池更持久從而減少更換麻煩，是一個亟需解決的問題。而在電池上，新材料的挖掘和利用也需要假以時日。

　　第三，消費市場仍未到。中國整個市場的中產階級雖然逐年增加，但比例仍然很小。不過，未來會越來越樂觀。據相關數據報告顯示，2020年中國將有5億富裕人群，這部分人群會愿意會高需求付出高溢價。相關報告也預測，中國在2016年將有1億人屬于高收入人群，這將帶動智能家居產品的消費行為和理念的轉變。

　　第四，仍然沒有一款真正的爆品出現。很多產品在提高效率、個性化設定的豐富、在wifi模塊上如何實現更多共享等等方面還有很多提升的空間。

　　如今，智能家居還處在早期摸索的3.0時代。大公司的平臺戰(zhàn)略，小公司打破既有利益的反叛突襲，各種通訊傳輸協議標準統一，真假需求的魚龍混雜，消費市場的緩慢培育……都給智能家居這塊未來的必爭之地蒙上了一層撲朔迷離的毛玻璃，窗外一片光明，卻看不清，摸不透。誰在未來能把產品打造成空氣一般的存在，就算是扒開了一點窗。